作者多年来在互联网大厂深耕和打磨搜广推算法技术，并进行总结和分享。基于个人工作和学习内容，整体出学习笔记。供个人学习使用，非本人同意不得应用于商业领域。图片加载需要开启VPN，否则图片不可见。
电商排序不同类型/不同维度/不同长度的特征经过Tokenization后，统一转化为同一维度（例如 64/128/256）的可交互的Feature Token向量，方便后续排序模型（Transformer, RankerMixer, OneTrans）使用和运算。
Hyformer模型打破传统「先序列压缩、后特征交叉」的两阶段串行范式，用统一 Transformer 骨干实现双向、深层、早阶段的序列-特征交互。